智能科学与技术专业

安徽财经大学智能科学与技术专业依托信息管理与信息系统系的学科优势，面向人工智能与数字经济时代需求，培养具备扎实的智能算法设计、数据分析与系统开发能力，同时熟悉金融、商务等典型应用场景的高素质复合型人才。

本专业拥有智能计算实验室和校企联合实训平台，与知名科技企业、金融机构合作开展项目实战，学生可参与学科竞赛、科研课题及行业创新项目。毕业生可在人工智能、互联网、金融科技、智慧医疗等领域从事算法工程师、数据分析师等岗位，或继续攻读国内外相关学科研究生。

本专业现有专任教师12人，其中高级职称教师8人，具有博士学位教师8人，拥有省级荣誉称号3人，硕士生导师6人。近五年来，教师主持国家社会科学基金1项，省部级项目20多项。

安徽财经大学智能科学与技术专业聚焦算法分析与行业场景深度融合，围绕机器学习、数据挖掘、优化算法等智能算法体系，依托校企合作构建“算法开发-场景验证-业务落地”的全链条培养模式，培养“理论扎实、场景驱动”的复合型人才。

自然语言处理、计算机视觉、模式识别与机器学习、算法设计与分析、控制系统原理、深度学习、语音处理、智能优化算法及应用、虚拟现实技术、商务智能原理及应用、计算机组成原理、智能机器人技术、电路与电子学等。

智能科学与技术专业毕业生就业方向多元，主要包括：人工智能行业：担任算法工程师、机器学习工程师，投身计算机视觉、自然语言处理等领域；互联网与科技企业：加入华为、腾讯等公司，从事智能系统开发或大数据分析；智能制造与机器人：参与工业自动化、智能机器人研发；科研与教育：攻读AI相关硕博学位，或进入高校、研究所从事智能技术研究；金融与医疗：开发智能风控、医疗影像分析等应用。

智能科学与技术专业的社会实践主要包括：企业项目实战——参与AI公司或实验室的算法优化、智能系统开发等项目，积累工程经验；竞赛与黑客松——挑战Kaggle、天池等数据竞赛或AI创新赛事，锻炼模型构建能力；科研合作——加入高校课题组，研究机器学习、机器人控制等前沿方向；技术公益——运用智能技术解决社会问题，如开发助残设备、乡村教育AI工具等。